TIM ZNANSTVENIKA Centra za informatiku i računarstvo (CIR) na Institutu Ruđer Bošković (IRB) u suradnji s partnerima iz Njemačke i Francuske razvio je novi softver koji, koristeći metode strojnog učenja i neuronskih mreža, ubrzava trajanje kvantnih simulacija iz dana u sate, priopćeno je u srijedu iz Ruđera.
Tim koji uz Ruđerovce stoji iza LimitX-a, Superračunalni centar Juelich (JSC) iz Njemačke i Francuska komisija za alternativne energije i atomsku energiju (CEA), radio je godinu dana na razvoju toga softvera u sklopu europskog projekta Inno4scale, vrijednog 4,5 milijuna eura.
Projekt vodi Superračunalni centar u Barceloni, a partneri su im švicarski SCAPOS, njemački nacionalni centar za računalstvo visokih performansi u Stuttgart (HLRS) i PRACE mreža.
Princip rada: “Pogoditi” dobro inicijalno rješenje
Ogromna brzina omogućuje napredak u mnogim područjima, od precizne medicine i klimatskih istraživanja do istraživanja i razvoja novih materijala, no samo kada softver zna kako iskoristiti tu snagu, kaže se u priopćenju.
Tekst se nastavlja ispod oglasa
“Osnovna ideja nove metode je da pokuša ‘pogoditi’ dobro inicijalno rješenje. Kao primjer možete zamisliti da vas netko ostavi na cesti i kaže vam da što prije nađete put do Rima. Bez ikakvih dodatnih informacija trebat će vam puno vremena kroz metodu pokušaja i pogrešaka da nađete pravi put. Ako ipak imate informaciju da ste na sjeveru i da idete na jug, broj pokušaja će se znatno smanjiti i vi ćete brže stići do svog odredišta,” objašnjava voditelj CIR-a Davor Davidović.
Uskoro testiranje na superračunalima
CIR-ov tim u nadolazećim mjesecima priprema LimitX za pilot testiranje na stvarnim eksaskalarnim računalima dostupnima akademskoj zajednici i industriji u sklopu EuroHPC mreže superračunala.
“Ako se potvrde dosadašnji preliminarni rezultati, predložena računalna metoda bi uskoro mogla ući u standardne pakete alata za kvantne simulacije koje koriste sveučilišta, istraživački instituti i farmaceutske kompanije diljem Europe”, objašnjava Jurica Novak iz CIR-a.
Znate li nešto više o temi ili želite prijaviti grešku u tekstu? Kliknite ovdje.